Data Scientist (Kortrijk, Leuven, or Lommel)
Flanders Make
勤務地
Kortrijk
雇用形態
フルタイム
求人詳細
Je analyseert complexe datasets, bouwt voorspellende modellen en ontwikkelt datagedreven prototypes. Jouw onderzoeksresultaten zullen de toekomst van beslissingsondersteuning in de fabriek van de toekomst vormgeven.
De onderzoekers van Flanders Make willen de industrie tot digitalisering inspireren en prototype-tools aanreiken. Wat datamining betreft, behandelen we de volgende vragen
Kunnen we inzichten afleiden uit tijdsmarkeringen en productielogs voor beslissingsondersteunende tools in de fabriek van de toekomst? Kunnen we sensorgegevens interpreteren om het gedrag van machines te voorspellen?
Gebruik rekenkracht om productieprocessen te verbeteren
Als data scientist:
• Onderzoek je hoe verschillende datawetenschapstechnieken zoals, onder andere, patroonherkenning en process mining nuttig kunnen zijn voor de industrie;
• Volg je de laatste trends over je onderwerpen op. Je houdt hierbij zowel het academisch onderzoek als de commercieel beschikbare oplossingen in de gaten;
• Ontwikkel je methodologieën en valideer je deze op innovatieve demonstratoren.
Voor verschillende industriële cases:
• Bied je structuur en inzicht in ruwe gegevens en voer je verkennende gegevensverwerking en -analyses uit;
• Analyseer je grote en diverse datasets uit productieprocessen om trends, patronen en mogelijkheden voor optimalisatie te identificeren;
• Neem je contact op met experts in de werking en controle van machines en productiesystemen om het productieproces van een real life-case te begrijpen;
• Werk je samen met andere onderzoekers en stakeholders van bedrijven om theoretisch onderzoek te vertalen naar praktische oplossingen die waardevol zijn voor de maakindustrie;
• Voer je met behulp van datagestuurde technieken experimenten uit op prototypes, zowel in laboratoria als in productieomgevingen;
• Verzamel je feedback vanuit deze experimenten en gebruik je deze om jouw resultaten te verfijnen en te verbeteren;
• Demonstreer je jouw methodologie aan bedrijven en toon je hen de haalbaarheid van nieuwe technologieën;
• Herken je industriële behoeften en vertaal je deze naar nieuwe projectideeën die datawetenschappen in een industriële omgeving benutten.
Statistische geest met passie voor technologie
Je hebt:
• Een doctoraatsdiploma in ingenieurswetenschappen (computerwetenschappen, artificiële intelligentie, wiskunde, statistiek, ....); of gelijkwaardig door ervaring;
• Een wiskundige en statistische geest met een vleugje “data-intuïtie”;
• Domeinkennis in data mining (association rule mining, ...) of process mining (Petri nets, ...). Je hebt al minstens één van deze concepten ook in de praktijk geb
• racht.Een goed inzicht in Deep Learning- en/of andere Machine Learning-techn
• ieken;Goede codeervaardigheden en aantoonbaar ervaring in minstens één universele programmeertaal zoals Python, Java, C#, C++;
• Interesse om je communicatie- en datavisualisatievaardigheden te verbeteren.
Je bent:
• Gepassioneerd door de technologie van machines en voertuigen;
• Creatief;
• Een goede communicator;
• Een actieve luisteraar die duurzame relaties kan opbouwen
• Een snelle leerling in tooling; je leert graag werken met database-query-talen zoals SQL, SPARQL, een aantal machine learning-toolkits (Scikit-learn, Mahout, Spark MLlib, PyTorch, TensorFlow, R, KNIME, ...), en/of Matlab/Simulink/Octave
